持久同调来分析神经元集群放电模式的理论可能性。

但那些论文全部停留在理论层面。因为持久同调的计算复杂度极高。对一个包含六万个采样通道的高维数据集进行实时的拓扑不变量提取，所需的算力是天文数字。

普通的工作站跑一帧数据大概需要几十分钟。而脑机接口要求的是毫秒级的实时响应。

所以那些论文的结论无一例外地写着「受限于当前算力瓶颈，该方法暂无工程化可能」。

但王贺，当着他的面，轻松把这个问题给解决了。

此时，代码仍在持续输入。

王贺在完成了拓扑滤波器的核心数学模型后，开始编写并行化的分布式执行框架。

这一段的代码量很大，涉及大量的pi进程通信和负载均衡调度逻辑。

但王贺的编写速度丝毫没有放慢。

他对六万颗核心的调度策略非常考究，不像普通人一样去暴力穷举，压榨算力。

王贺对于这台超算的用法，可以说极其讲究，没有一颗核心是闲置的，也没有一颗核心被过载的。

此时。

周明辉就站在王贺身后不到两米的地方。

他的视线没放在代码上。

因为他虽然懂技术，但不可能像老李那样去实时理解每一行代码的含义。

他在观察的是老李和那群工程师的表情。

周明辉看到，老李的嘴巴从三分钟前开始就没有合拢过。一旁眼镜工程师的手指无意识地抓着自己的头发，另外几名工程师的身体也不由自主地前倾。

看着超算的状态，周明辉逐渐明白了，王贺的确在昨晚一个人，将整台超级计算机从头到尾跑了个遍。

而且不是乱跑。

稀里糊涂榨干超算的算力，其实并不是难事，就像你随便下载个木马病毒，也能把家用电脑搞坏。

但王贺昨晚对这台超算的使用，是一种接近极限的满载驱动。

何为极限满载？

通俗来讲就是精准卡在了超算硬体性能的天花板上。再往上多分配哪怕百分之零点零几的算力，就有可能触发热保护机制导致节点宕机。

就像是拉力赛车的车手一样，每一个优秀的车手都会将赛车的性能发挥到极致，多踩一丝油门，就会翻车，少踩一丝油门，成绩就会掉出榜单。

而王贺，精确地将负载控制在了红线以下零点零三个百分点的位置。没有造成任何硬体损伤。

这种操作水平，堪称是对超算硬体从物理层到通信层到调度层的全方位理解的结果。

想到这，周明辉的手微微颤了一下。

他深深地呼了一口气。